PENINGKATAN PRODUKTIFITAS PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE MABAC DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

Febrina Sari, Devit Satria

Abstract


Penilaian kinerja karyawan merupakan elemen kunci dalam manajemen sumber daya manusia, Namun, proses penilaian tradisional saat ini yang dilakukan sering menghadapi tantangan berupa subjektivitas, kurangnya akurasi, dan proses yang memakan waktu lama. Hal ini terutama dirasakan dalam penilaian karyawan kontrak yang memiliki masa kerja terbatas dan tugas yang dinamis serta melibatkan multi-kriteria. Kendala tersebut dapat berdampak negatif pada produktivitas perusahaan, terutama jika keputusan berdasarkan penilaian kinerja tidak tepat. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat prototipe sistem penilaian kinerja karyawan yang lebih efektif dan objektif dengan menerapkan metode Multiple Attribute Border Approximation Area Comparison (MABAC) dalam sistem pendukung keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototipe sistem pendukung keputusan menggunakan metode MABAC dapat meningkatkan objektivitas dalam penilaian kinerja karyawan serta memberikan rekomendasi yang lebih terperinci, Adapun 3 alternatif yang direkomendasikan untuk peringkat pertama yakni A1 dengan nilai akhir 0,264 peringkat kedua A2 dengan nilai 0,164 dan peringkat ketiga yakni A4 dengan nilai 0,164

Full Text:

PDF

References


Aldisa, R. T. (2022). Penerapan Metode MABAC dalam Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Aplikasi Pemesanan Hotel Terbaik. Journal of Information System Research (JOSH), 4(1), 191–201. https://doi.org/10.47065/josh.v4i1.2415

Alfiarini, A., & Hamidani, S. (2024). Penilaian Kinerja Tenaga Kerja Sukarela Menggunakan Pembobotan AHP dan MOORA. Simkom, 9(1), 1–11. https://doi.org/10.51717/simkom.v9i1.253

Aminah, S., Sari, F., & Pratiwi, M. (2020). Penerapan Metode Profil Matching Pada Sistem Pendukung Keputusan Untuk Pemberian Beasiswa Kurang Mampu Dan Beasiswa Berprestasi Di SMA Muhammadiyah Dumai. Jurnal Unitek, 13(1), 49–59. https://doi.org/10.52072/unitek.v13i1.154

Firdaus, A. Al, & Sutresna, J. (2024). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan Baru Berbasis Web Menggunakan Metode Mabac. Scientica, 2(8), 39–54.

Fitriani, P., & Alasi, T. S. (2020). Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode WASPAS, COPRAS, dan EDAS : Menentukan Judul Skripsi Mahasiswa dengan Metode WASPAS, COPRAS dan EDAS berdasarkan Penilaian Dosen. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(4), 1051–1061. https://doi.org/10.30865/mib.v4i4.2431

Laila, F., & Hasibuan, N. A. (2021). Pemilihan Pengangkatan Karyawan Tetap Menerapkan Metode Multi-Attributive Border Approximation Area Comparison. Journal of Informatics Management and Information Technology, 1(1), 5–12. https://hostjournals.com/

Mahendra, F. J., & Setiawansyah, S. (2024). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Tenaga Honor Panitia Pengawas Menggunakan Kombinasi Logarithmic Least Squares Weighting dan MABAC. Journal of Computer System and Informatics (JoSYC), 5(3), 636–647. https://doi.org/10.47065/josyc.v5i3.5158

Ndruru, N., Mesran, M., Tinus Waruwu, F., & Putro Utomo, D. (2020). Penerapan Metode MABAC Untuk Mendukung Pengambilan Keputusan Pemilihan Kepala Cabang Pada PT. Cefa Indonesia Sejahtera Lestari. Resolusi : Rekayasa Teknik Informatika Dan Informasi, 1(1), 36–49. https://doi.org/10.30865/resolusi.v1i1.11

Nugroho, F., Triayudi, A., & Mesran, M. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Objek Wisata Menerapkan Metode MABAC dan Pembobotan ROC. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON), 5(1), 112. https://doi.org/10.30865/json.v5i1.6822

Saharuddin, S., Mallu, S., & Prihatmono, M. W. (2024). Penerapan Metode Preference Selection Index dalam Penentuan Karyawan Terbaik pada PT . Prima Jaya Karya Makassar. Jurnal Penelitian Inovatif, 4(1), 193–204.

Saqila, S. E., Hayatul, A., & Iskandar, A. (2024). Implementasi Metode MABAC dengan Pembobotan Entropy Dalam Sistem Pendukung Keputusan Proses Rekruitmen CIO. KLIK: Kajian Ilmiah Informatika …, 4(4), 2209–2220. https://doi.org/10.30865/klik.v4i4.1736

Sari, F. (2016). Penggunaan Preference Ranging Organization Methods For Enrichment Evaluation (PROMETHEE) Pada Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Karyawan Teladan. Seminar Nasional Industri Dan Teknologi (SNIT), 2016, 303–313.

Sari, F., & Mahmud, S. F. (2024). Implementasi Metode Preference Selection Index Dalam Memilih Media Pembelajaran Matematika Barbasis Artificial Intelligence. Jurnal Unitek, 17(1), 141–151. https://doi.org/10.52072/unitek.v17i1.869

Sari, F., Radillah, T., Nurjannah, S., & Pakpahan, J. Y. (2021). Examining child obesity risk level using fuzzy inference system. 10(3), 679–687. https://doi.org/10.11591/ijphs.v10i3.20928

Surahman, A. (2024). Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Kombinasi Metode Multi-Objective Optimization by Ratio Analysis ( MOORA ) dan Pembobotan Entropy. CHAIN: Journal of Computer …, 2(1), 28–36. https://ejournal.techcart-press.com/index.php/chain/article/view/93%0Ahttps://ejournal.techcart-press.com/index.php/chain/article/download/93/85

Waruwu, T. A. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Menggunakan Metode MABAC. Bulletin of Artificial Intelligence, 2(1), 70–77. https://doi.org/10.62866/buai.v2i1.79




DOI: http://dx.doi.org/10.36723/juri.v16i2.736

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional.

 

 

 

 

 

View My Stats