Analisis Cluster Algoritma K-Means dalam Pengelompokan Kemampuan Membaca bagi Siswa Tingkat Kanak Kanak

Adinda Syalsabilla, Sarjon Defit, Gunadi Widi Nurcahyo

Abstract


Pengenalan kemampuan membaca sejak dini memiliki peranan sangat penting sebagai fondasi pembelajaran serta sebagai mengakses informasi dalam kehidupan. Pendampingan pendidikan anak usia dini perlu disesuaikan dengan pengetahuan dan keterampilan, karena setiap anak mengalami perkembangan berbeda, meskipun memiliki latar belakang genetik atau jenis kelamin yang sama. Penelitian ini bertujuan membantu pendidik mengelompokkan kemampuan membaca siswa. Metode K-Means mengelompokkan alternatif berdasarkan kedekatan jarak masing-masing data. Variabel yang digunakan dalam penelitian adalah kemampuan membaca, ketepatan membaca, pengenalan huruf dan kata, pemahaman teks dan memori visual dari penilaian guru. Berdasarkan metode K-Means Clustering, penelitian berhasil mengelompokkan kemampuan membaca siswa di TK Negeri 1 Kubung menjadi tiga kategori, yaitu Cluster 1 (Kurang Baik) dengan 36 siswa, Cluster 2 (Baik) dengan 37 siswa, dan Cluster 3 (Sangat Baik) dengan 51 siswa. Hasil ini menunjukkan adanya perbedaan tingkat kemampuan membaca pada siswa. Kontribusi penelitian ini diharapkan membantu pendidik memberikan pendampingan tepat sasaran dan mendukung pembelajaran lebih efektif.


Full Text:

PDF

References


Almaripat, M., Faqih, A., & Rinaldy, A. R. (2025). Sales Data Classterization Analysis Using K-Means Method for Marketing Strategy Development. Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA), 4(2), 972–976.

Anggara, R., Defit, S., & Hendrik, B. (2024). Implementasi K-Means Clustering Dalam Analisa Soal Ujian CBT Universitas Baiturrahmah. Kesatria: Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer Dan Manajemen), 5(2), 577–587.

Azkannaila, A., & Lestari, K. E. (2025). Klasterisasi Siswa Sekolah Menengah Atas Berdasarkan Kemampuan Literasi Matematis dan Kemampuan Numerasi. Polinomial: Jurnal Pendidikan Matematika, 4(3), 498–506.

Cahya, I. D., & Puji, A. T. (2023). Implementasi Clustering K-Means Untuk Pengelompokan Perkembangan Anak Didik. Journal of Big Data Analytic and Artificial Intelligence, 6(2), 12–16.

Dewi Anggraeni, R., & Putra, G. M. (n.d.). Penerapan K-Means Clustering Untuk Pengelompokan Kelas Pada Taman Kanak-Kanak.

Hendrastuty, N. (2024). Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Dalam Evaluasi Hasil Pembelajaran Siswa. Jurnal Ilmiah Informatika Dan Ilmu Komputer (JIMA-ILKOM), 3(1), 46–56.

Herawati, H., & Priyanti, N. Y. (2025). Meningkatkan kemampuan membaca permulaan anak usia dini melalui permainan balok huruf di PAUD Cendana. BEMAS: Jurnal Bermasyarakat, 5(2), 186–193.

Hidayati, N. (2023). Pengenalan Kemampuan Membaca Awal Pada Anak Usia Dini. Raudhatul Athfal: Jurnal Pendidikan Islam Anak Usia Dini, 7(1), 1–14.

Hudzaifah, Y., Ulfah, N., & Pamungkas, M. I. (2021). Child-Friendly Teaching Approach for Arabic Language in Indonesian Islamic Boarding School. International Journal of Language Education, 5(1), 501–514.

Jayeola, O., Sidek, S., Abd Rahman, A., Mahomed, A. S. B., & Hu, J. (2022). Cloud computing adoption in small and medium enterprises (SMEs): A systematic literature review and directions for future research. International Journal of Business and Society, 23(1), 226–243.

Khalish, F., Piranti, N. M., & Martadireja, O. (2025). Implementasi Data Mining Menggunakan Teknik Clustering dengan Metode K-Means. JIIP-Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 8(5), 5392–5397.

Putra, Y. P., & Nuari, R. (2025). Application Of K-Means Algorithm to Cluster Students’ Reading Patterns in the Digital Age. INOVTEK Polbeng-Seri Informatika, 10(1), 320–331.

Rahayu, F. R. W., & Wardhani, J. D. (2023). Peningkatan Kemampuan Membaca Permulaan Anak dengan Menggunakan Media Kartu Suku Kata Bergambar. Murhum: Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini, 4(2), 688–698.

Sari, D. K. (2024). Pendampingan Pengenalan Metode Bermain Peran dalam Mengembangkan Kemampuan Bahasa Anak Usia Dini di TKA/DTA/TPA Bustanul Ulum. Jurnal Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat, 2(4), 540–549.

Sarimole, F. M., & Septiansyah, M. A. (2024). Analisis pola kinerja anak dalam tes membaca untuk mengidentifikasi anak yang membutuhkan pendampingan dini menggunakan algoritma K-means clustering di PAUD Seroja. Jurnal Indonesia: Manajemen Informatika Dan Komunikasi, 5(3), 3054–3064.

Sinaga, K. P., & Yang, M.-S. (2020). Unsupervised K-means clustering algorithm. IEEE Access, 8, 80716–80727.

Sujak, G. M. M., Rofiq, H. N., & Tawakal, F. I. (2025). Implementasi K-Means Clustering untuk Optimalisasi Anggaran Penyakit Tidak Menular: Implementation of K-Means Clustering for Optimizing Non-Communicable Disease Budgets. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 5(1), 67–74.

Umaya, S. S., Mulyana, E. H., & Aprily, N. M. (2024). Analisis Kelayakan Media Kalender dalam Meningkatkan Kemampuan Membaca Anak Usia Dini. JECIE (Journal of Early Childhood and Inclusive Education), 8(1), 136–142.

Wala, J., Herman, H., & Umar, R. (2024a). Implementasi K-Means Clustering pada Pengelompokan Pasien Penyakit Jantung. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 9(3), 205–216.

Wala, J., Herman, H., & Umar, R. (2024b). Implementasi K-Means Clustering pada Pengelompokan Pasien Penyakit Jantung. JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga), 9(3), 205–216.

Wibowo, N. L., Soeleman, M. A., & Fanani, A. Z. (2023). Antlion optimizer algorithm modification for initial centroid determination in K-means algorithm. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 7(4), 870–883.




DOI: http://dx.doi.org/10.36723/juri.v17i2.774

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional.

 

 

 

 

 

View My Stats