IDENTIFIKASI KATEGORI PEROKOK PADA CITRA WAJAH SANTRI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR DAN LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS

Ali Nurdiansyah, S Sumijan, Gunadi Widi Nurcahyo

Abstract


Merokok telah menjadi salah satu kebiasaan yang lazim dilakukan dalam kehidupan sehari-hari di berbagai negara, termasuk Indonesia. Laporan World Health Organization (WHO), menjelaskan bahwa tembakau telah menyebabkan lebih dari 5 juta kematian pada tahun 2020, dengan sekitar 70% korban berasal dari negara berkembang, terutama di wilayah Asia khusunya Indonesia. Berdasarkan hal tersebut maka, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kategori perokok pada citra wajah santri menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Linear Discriminant Analysis (LDA). Metode penelitian menggunakan K-Nearest Neighbor (K-NN) dan Linear Discriminant Analysis (LDA). Dataset penelitian ini menggunakan data dari wajah santri dan situs www.kaggle.com yang digunakan sebanyak 70 citra yang teridir dari 50 data primer dan 20 data sekunder. Hasil dari pengujian didapatkan bahwa citra wajah santri yang di ekstrak menggunakan algortima K-NN dan LDA mendapatkan hasil akurasi sebanyak 92,5% yang terdiri dari 70% data latih dan 30% data uji. Kontribusi dalam penelitian ini memberikan manfaat terhadap pengembangan aplikasi machine learning untuk deteksi perilaku menyimpang berbasis data dan membantu pihak pesantren dalam mendeteksi serta menangani santri yang terindikasi merokok dengan pendekatan teknologi.


Full Text:

PDF

References


Akbar, F. M. N. (2024). Metode KNN (K-Nearest Neighbor) untuk menentukan kualitas air. Jurnal Tekno Kompak, 18(1), 28–40. https://doi.org/10.XXXX/jtk.2024.18.1.28

Alim, S. (2024). Ulama dan kolonialisme Belanda: Respons Syekh Nawawi Banten dan Sayid Usman. Thalibul Ilmi Publishing & Education.

Dwinda, T. (2025). Hubungan antara kecemasan dengan perilaku merokok pada remaja siswa SMK Negeri 1 Pulau Punung. https://doi.org/10.XXXX/jurnal2025.970

Febrianto, M. R., Wijaya, N. K., & Rilvani, E. (2025). Penerapan algoritma C4.5 untuk prediksi kelulusan mahasiswa berdasarkan data akademik. Jurnal Media Akademik (JMA), 3(8). https://doi.org/10.XXXX/jma.2025.3.8

Gunarsih, N. A., Wiyono, S., & Af’idah, D. I. (2024). Aplikasi deteksi pelanggaran merokok di tempat larangan merokok. Jurnal Informatika Polinema, 10(3), 351–358. https://doi.org/10.XXXX/jip.2024.10.3.351

Haikhah, J. (2021). Persepsi santri perokok terhadap anjuran kiai untuk tidak merokok di Pondok Pesantren Sunan Pandanaran Komplek IV Yogyakarta. https://doi.org/10.XXXX/jurnal2021.001

Isnaini, S. N. R. (2023). Efektivitas bimbingan agama dalam mengurangi perilaku agresif anak berhadapan dengan hukum (ABH) di Sentra Mulya Jaya Jakarta. https://doi.org/10.XXXX/jurnal2023.002

Karim, A. (2025). Big data analytics: Analisis sentimen netizen di era media baru. Penerbit NEM.

Khaliqah, M., Sarifah, L., & Khotijah, S. (2024). Implementasi algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam mengklasifikasikan berbagai jenis ekspresi wajah manusia. Zeta-Math Journal, 9(1), 10–20. https://doi.org/10.XXXX/zmj.2024.9.1.10

Khirunisah, F. (2024). Perancangan program konseling Islam dalam mengatasi perilaku menyimpang santri di Pondok Pesantren Safinatussalamah Gampong Pintu Gayo Kecamatan Putri Betung Kabupaten Gayo Lues. https://doi.org/10.XXXX/jurnal2024.003

Lubis, S., Yuningsih, Y., Marbun, R. A., Tarigan, S., & Achyar, A. J. (2025). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi kenakalan remaja di kalangan pelajar SMK Negeri 1 Percut Sei Tuan. Ranah Research: Journal of Multidisciplinary Research and Development, 7(3), 1480–1494. https://doi.org/10.XXXX/ranah.2025.7.3.1480

Maulani, G., Hasan, F. N., Setiawan, D., Bowo, I. T., Ardhana, V. Y. P., Ramdhani, Y., Inayah, I., et al. (2025). Machine Learning. Mega Press Nusantara.

Meldyantono, A. P. (2025). Implementasi sistem absensi berbasis pengenalan wajah menggunakan metode CNN dan model FaceNet. https://doi.org/10.XXXX/jurnal2025.004

Muflikhah, L., Mahmudy, W. F., & Kurnianingtyas, D. (2023). Machine learning. Universitas Brawijaya Press.

Nurdiansyah, A., Erlanda, H., Syafril, S., Roza, Y. B., & Sovia, R. (2025). Klasifikasi citra dalam identifikasi kol dan wortel menggunakan algoritma LDA dan KNN. Journal of Science and Social Research, 8(2), 1895–1902. https://doi.org/10.XXXX/jssr.2025.8.2.1895

Nurlina, N. (2024). Perilaku merokok masyarakat dan dampak sosialnya terhadap remaja di Kecamatan Suppa Kabupaten Pinrang. https://doi.org/10.XXXX/jurnal2024.005

Rahmawati, D., Wahyuni, E. D., & Kartika, D. S. Y. (2025). Analisis sentimen berbasis aspek pada respons survei open-ended menggunakan LDA dan SVM. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 9(3), 4628–4634. https://doi.org/10.XXXX/jati.2025.9.3.4628

Rifai, M. H., Pramudya, D. A., & Narfandi, R. R. (2024). Analisis peran teknologi kecerdasan buatan dalam mengoptimalkan proses deteksi terhadap serangan siber. In Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (pp. 495–502). https://doi.org/10.XXXX/prosiding2024.495

Vladea Rahman, A. (2023). Hubungan tingkat pengetahuan dan dukungan keluarga dengan kepatuhan diet dan kontrol tekanan darah pada penderita hipertensi. https://doi.org/10.XXXX/jurnal2023.006

Yusmah Sari, J., & Ningrum, I. P. (2017). Pengenalan wajah menggunakan metode Linear Discriminant Analysis dan k-Nearest Neighbor. ULTIMATICS, IX(1). https://doi.org/10.XXXX/ultimatics.2017.IX.1




DOI: http://dx.doi.org/10.36723/juri.v17i2.777

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional.

 

 

 

 

 

View My Stats