ANALISIS SENTIMEN PRODUK MIXUE DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE(SVM) PADA MEDIA SOSIAL X

Abstract

Media sosial saat ini memiliki peran penting dalam perkembangan sebuah bisnis dan sebuah organisasi. Media sosial seperti X dapat mempengaruhi persepsi orang terhadap suatu orang, bisnis, ataupun organisasi. Sebuah perusahaan yang bernama Mixue Ice Cream & Tea menjadi topik perbincangan di media sosial dikarenakan ekspansi yang mereka lakukan di Indonesia. Tetapi, Mixue Ice Cream & Tea tidak diterima langsung oleh orang Indonesia dikarenakan caranya ekspansidan pengiklanan yang kontroversial. Namun akan sangat sulit untuk mendeteksi emosi atau sentimen dari pengguna media sosial X dengan jumlah yang sangat banyak. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen yaitu untuk menganalisis sentimen dari pengguna media sosial X termasuk sentimen positif, negatif dan netral. Penelitian ini menggunakan 2 metode klasifikasi yaitu Metode Naïve Bayes Classifier dan Support Vector Machine. Penelitian ini juga membandingkan akurasi kedua metode tersebut dengan melakukan k-fold cross validation dengan nilai k = 10. Hasil dari perbandingan kedua metode menunjukkan bahwa Support Vector Machinememiliki performa paling baik dengan nilai akurasi sebesar 73% dari pada Naïve Bayes Classifier dengan nilai akurasi sebesar 61%.