IMPLEMENTASI METODE CERTAINTY FACTOR DALAM MENDETEKSI PENYAKIT DARI VIRUS HERPES ZOSTER
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar diagnosis penyakit kulit Herpes Zoster dengan menggunakan metode Certainty Factor (CF). Herpes Zoster merupakan salah satu penyakit kulit yang disebabkan oleh virus varicella-zoster, dengan gejala awal yang sering kali mirip dengan penyakit kulit lainnya sehingga diagnosis dini menjadi cukup sulit dilakukan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, sistem pakar ini dikembangkan agar dapat membantu masyarakat maupun tenaga medis dalam memberikan informasi dan hasil diagnosis berdasarkan gejala yang dimasukkan oleh pengguna. Metode Certainty Factor digunakan untuk menghitung nilai kepastian dari setiap gejala terhadap penyakit dengan menggabungkan nilai keyakinan pakar dan pengguna. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan database MySQL dan berbasis web sehingga dapat diakses dengan mudah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan hasil diagnosis dengan tingkat akurasi sebesar 92% dibandingkan dengan hasil dari dokter spesialis kulit. Berdasarkan hasil tersebut, sistem pakar ini dapat dijadikan sebagai alat bantu yang efektif dalam proses diagnosis awal penyakit Herpes Zoster secara cepat dan tepat.
Full Text:
PDFReferences
Fadila, Wafiq, Zulfian Azmi, Abu Hasan Al-Asy, Sistem Informasi, and Stmik Triguna Dharma. 2023. “Implementasi Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Dompo (Herpes Zoster) Menggunakan Metode Certainty Factor.” 2(6).
Perangin-Angin, Ratna Sari, Jijon Raphita Sagala, and M. Kom. n.d. SISTEM PAKAR PENYAKIT KULIT MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR.
Romli, Ikhsan, E. Romansyah, and Andika Permana. 2020. “Implementasi Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Penyakit Herpes Zoster.” Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi) 4(2):110–15. doi:10.35870/jti.
Lim, D. Z. J., Tey, H. L., Salada, B. M. A., Oon, J. E. L., Seah, E.-J. D., Chandran, N. S., & Pan, J. Y. (2024). Herpes zoster and post-herpetic neuralgia—Diagnosis, treatment, and vaccination strategies. Pathogens, 13(7), 596.
Giannelos, N., Curran, D., Nguyen, C., Kagia, C., Vroom, N., & Vroling, H. (2024). The incidence of herpes zoster complications: A systematic literature review. Infectious Diseases and Therapy, 13, 1461–1486.
Junaidi, T., & Yunus, Y. (2021). Sistem Pakar dengan Metode Certainty Factor dalam Analisis Penyakit Herpes Zoster pada Manusia. Jurnal Informasi dan Teknologi, 3(2), 58–65.
Praditya, P., Nastiti, F. E., & Susanto, R. (2024). Diagnosis Penyakit Kulit dengan Metode Certainty Factor pada Sistem Pakar. Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer, 13(3), 702–714.
Sarinawati, S., Yanris, G. J., & Muti’ah, R. (2022). Design and Build Expert System Application for Diagnosing Facial Skin Disease based on Android. Sinkron, 7(2), 737–745.
Putra, J. E. (2022). Diagnosis of Facial Skin Problems with the Forward Chaining and Certainty Factor Methods. JCSITECH (Journal of Computer Science and Information Technology), 3(1), 12–21.
Laku, V. V. V., Hasan, P., & Pawan, E. (2023). Expert System for Stunting Diagnosis in Children Using Certainty Factor Method. International Journal of Applied Research and Sustainable Sciences, 2(5), 315–328
Fitri, Z. E., Yulian, N., & Faqih, A. (2023). Early Detection of Acute Respiratory Infection Using Forward Chaining and Certainty Factor. Engineering and Applied Science Research, 50(6), 1–8.
Natasya, W., Fauzi, A., & Pakpahan, V. M. (2024). Diagnosa penyakit kulit (dermatitis) menggunakan metode Certainty Factor. Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi, 2(4), 68–78.
Wirasbawa, N. D., Sasmoko, & Primanita, A. (2022). Expert API for Early Detection of TB Disease Using Forward Chaining and Certainty Factor. Informatica, 46(3), 351–360.
Eze, C., & Orok, E. (2023). Expert System for the Timely Diagnosis of Infectious Diseases Using Rule-Based Approach and Certainty Factor. International Journal of Engineering Trends and Technology, 71(3), 128–135.
DOI: http://dx.doi.org/10.36723/juri.v17i2.794
Refbacks
- There are currently no refbacks.

Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional.
View My Stats











