SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE PREFERENCE SELECTION INDEX PADA UNIVERSITAS DUMAI

Asparizal Asparizal, Masrizal Masrizal, Susandri Susandri, Amat Sofiyan, Ahmedika Azkiya, Lis Hafrida

Abstract


Pemberian reward kepada karyawan terbaik merupakan bentuk apresiasi organisasi untuk meningkatkan motivasi, disiplin, produktivitas, dan tanggung jawab kerja. Di Universitas Dumai, sistem pemberian reward belum diterapkan sehingga diperlukan mekanisme yang objektif dalam menentukan karyawan terbaik. Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode Preference Selection Index (PSI) karena mampu menyelesaikan permasalahan pengambilan keputusan multikriteria tanpa memerlukan pembobotan atribut secara langsung. Penilaian dilakukan berdasarkan lima kriteria, yaitu disiplin, kehadiran, kinerja, kerja sama, dan tanggung jawab. Sistem dibangun menggunakan Visual Basic 6.0 dengan Microsoft Access sebagai basis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode PSI mampu menghasilkan proses pemilihan karyawan terbaik secara lebih cepat, objektif, akurat, dan efisien berdasarkan data penilaian yang valid. Penerapan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan motivasi, kedisiplinan, produktivitas, serta profesionalisme karyawan di lingkungan Universitas Dumai.

Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Reward Karyawan, Preference Selection Index, Visual Basic 6.0, Microsoft Access.

Full Text:

PDF

References


Chatterjee, P., Athawale, V. M., & Chakraborty, S. (2011). Materials selection using complex proportional assessment and evaluation of mixed data methods. Materials & Design, 32(2), 851–860. https://doi.org/10.1016/j.matdes.2010.07.010

Hasibuan, M. S. P. (2019). Manajemen sumber daya manusia (Edisi Revisi). Bumi Aksara. ISBN: 978-6022179306.

Hutahaean, J., Nugroho, F., Abdullah, D., Kraugusteeliana, & Aini, Q. (2023). Sistem pendukung keputusan.Yayasan Kita Menulis.

Khorshidi, R., & Hassani, A. (2013). Comparative analysis between TOPSIS and PSI methods of materials selection to achieve a desirable combination of strength and workability in Al/SiC composite. Materials & Design, 52, 999–1010. https://doi.org/10.1016/j.matdes.2013.06.011

Kusrini. (2007). Konsep dan aplikasi sistem pendukung keputusan. Andi Offset. ISBN: 978-979-763-168-0.

Mardani, A., Jusoh, A., Nor, K., Khalifah, Z., Zakwan, N., & Valipour, A. (2015). Multiple criteria decision-making techniques and their applications—A review of the literature from 2000 to 2014. Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 28(1), 516–571. https://doi.org/10.1080/1331677X.2015.1075139

Maniya, K., & Bhatt, M. G. (2010). A selection of material using a novel type decision-making method: Preference Selection Index method. Materials & Design, 31(4), 1785–1789, https://doi.org/10.1016/j.matdes.2009.11.020

Maniya, K., & Bhatt, M. G. (2011). An alternative multiple attribute decision making methodology for solving optimal facility layout design selection problems. Computers & Industrial Engineering, 61(3), 542–549. https://doi.org/10.1016/j.cie.2011.04.002.

Pressman, R. S., & Maxim, B. R. (2020). Software engineering: A practitioner's approach (9th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-1260548006.

Saharuddin, S., Mallu, S., & Prihatmono, M. W. (2024). Penerapan Metode Preference Selection Index dalam Penentuan Karyawan Terbaik pada PT. Prima Jaya Karya Makassar. Jurnal Penelitian Inovatif, 4(1), 193-204

Sommerville, I. (2016). Software engineering (10th ed.). Pearson. ISBN: 978-0133943030

Turban, E., Aronson, J. E., Liang, T. P., & Sharda, R. (2005). Decision support systems and intelligent systems (7th ed.). Pearson Prentice Hall. ISBN: 978-0131238312.

Wahana Komputer. (2001). Pemrograman Visual Basic 6.0. Yogyakarta: Andi Offset. ISBN: 979-533-601-0

Wahana Komputer. (2006). Tip & Trik Pemrograman Visual Basic 6.0 (Edisi ke-2). Yogyakarta: Andi Offset. ISBN: 979-763-183-4.




DOI: http://dx.doi.org/10.36723/juri.v18i1.840

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Lisensi Creative Commons
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi-NonKomersial 4.0 Internasional.

 

 

 

 

 

View My Stats